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效果还是有点问题的，希望大家共同探讨一下
// FindRotation-angle.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
// findContours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib")
#define PI 3.1415926
using namespace std;
using namespace cv;
int hough_line(Mat src)
{
//【1】载入原始图和Mat变量定义
Mat srcImage = src;//imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图
Mat midImage,dstImage;//临时变量和目标图的定义
//【2】进行边缘检测和转化为灰度图
Canny(srcImage, midImage, 50, 200, 3);//进行一此canny边缘检测
cvtColor(midImage,dstImage, CV_GRAY2BGR);//转化边缘检测后的图为灰度图
//【3】进行霍夫线变换
vector lines;//定义一个矢量结构lines用于存放得到的线段矢量集合
HoughLinesP(midImage, lines, 1, CV_PI/180, 80, 50, 10 );
//【4】依次在图中绘制出每条线段
for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )
{
Vec4i l = lines[i];
line( dstImage, Point(l[0], l[1]), Point(l[2], l[3]), Scalar(186,88,255), 1, CV_AA);
}
//【5】显示原始图
imshow("【原始图】", srcImage);
//【6】边缘检测后的图
imshow("【边缘检测后的图】", midImage);
//【7】显示效果图
imshow("【效果图】", dstImage);
//waitKey(0);
return 0;
}
int main()
{
// Read input binary image
char *image_name = "test.jpg";
cv::Mat image = cv::imread(image_name,0);
if (!image.data)
return 0;
cv::namedWindow("Binary Image");
cv::imshow("Binary Image",image);
// 从文件中加载原图
IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(image_name, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
// 转为2值图
cvThreshold(pSrcImage,pSrcImage,200,255,cv::THRESH_BINARY_INV);
image = cv::Mat(pSrcImage,true);
cv::imwrite("binary.jpg",image);
// Get the contours of the connected components
std::vector contours;
cv::findContours(image,
contours, // a vector of contours
CV_RETR_EXTERNAL, // retrieve the external contours
CV_CHAIN_APPROX_NONE); // retrieve all pixels of each contours
// Print contours' length
std::cout |